El algoritmo informático identificó con éxito la salud de los arrecifes el 92% de las veces
PUBLICIDADCientíficos del Reino Unido han entrenado a un sistema de inteligencia artificial (IA) para que pueda seguir la salud de los arrecifes de coral, todo ello a través del poder del "canto".
Los paisajes sonoros de los arrecifes de coral son complejos y diversos, con peces y otras criaturas que contribuyen a una gran variedad de ruidos que pueden servir para controlar el estado de salud de un arrecife concreto.
Sin embargo, el proceso de análisis de estos paisajes sonoros puede ser a menudo laborioso y lento, y es aquí donde la IA puede marcar la diferencia.
En el marco de un nuevo estudio, investigadores de la Universidad de Exeter expusieron un algoritmo informático a grabaciones de arrecifes sanos y degradados, entrenando a la máquina para que los diferenciara.
A continuación, el sistema analizó nuevas grabaciones y consiguió identificar correctamente la salud de los arrecifes el 92% de las veces, según el equipo.
Aunque no lo parezca, los arrecifes de coral son en realidad "lugares muy ruidosos", explica a Euronews Next Ben Williams, autor principal del estudio.
En un arrecife próspero, se pueden oír los chasquidos de los camarones, que suenan como "el crepitar de una hoguera de fondo", dijo.
Hay todo este tipo de ruidos de los diferentes peces, que pueden ser como gritos, gruñidos y golpes, todo tipo de cosas que no se esperan
Sin embargo, en un arrecife degradado, el paisaje sonoro puede ser "mucho más desolador", afirma Williams.
La "complejidad añadida" de los sonidos de los peces -que se comunican, se alimentan, se defienden, etc.- suele faltar.
Utilizar la IA para salvar los arrecifes de coral
El seguimiento de la salud de un arrecife de coral a través de sus paisajes sonoros es una forma sencilla de conocer el estado de su hábitat sin tener que utilizar métodos visuales como el envío de buzos expertos.
"Podemos dejar caer un hidrófono en el agua, dejarlo durante semanas o meses y obtener un conjunto de datos a largo plazo muy fáciles de recopilar", explica Williams.
En cambio, analizar todos estos datos es otra cuestión.
"Tenemos que escucharlos y contar las grabaciones de los peces que oímos, lo que lleva años y es realmente complicado", explica.
Pero también en este caso la IA puede ayudar a automatizar el proceso, lo que permite analizar las grabaciones mucho más rápido y con mayor precisión, explica.
"Así que es una doble victoria en ese sentido".
Se espera que esta tecnología contribuya a la lucha por preservar los arrecifes de coral que quedan en el mundo, que son indicadores vitales del cambio climático, del cual son especialmente vulnerables.
Según el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), entre el 25% y el 50% de los arrecifes de coral del mundo han sido destruidos y otro 60% está amenazado.
Estos arrecifes son fuentes vitales de alimentos e ingresos, y también protegen las costas de las naciones insulares de baja altitud.
Alrededor de 850 millones de personas viven a menos de 100 km de un arrecife de coral y obtienen algún beneficio económico de sus servicios ecosistémicos, según el PNUMA.
Las grabaciones utilizadas en el estudio de la Universidad de Exeter se tomaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que restaura arrecifes muy dañados en Indonesia.
En el futuro, William afirma que el trabajo del equipo podría extenderse a lugares de todo el mundo para ayudar en otros proyectos de restauración.
"Ahora queremos enviar grabadoras a todo el mundo: a las Maldivas, a la Gran Barrera de Coral, a México...; a un montón de sitios diferentes donde tenemos socios que pueden recoger datos similares".